Блоги Блоги 13.07.2017 в 16:49 comment

DeepMind обучили ИИ «паркуру» в виртуальной реальности

author avatar
https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.svg

Исследователи DeepMind, подразделения Google, которое занимается разработками в сфере искусственного интеллекта, научили ИИ изобретательно преодолевать препятствия даже в незнакомой обстановке.

Сообщается, что для выбора оптимальной траектории движения компьютер использует примитивное зрение и специальные датчики, которые «закреплены» на теле фигурки, наделяя ее проприцепций (ощущением положения частей собственного тела относительно друг друга и в пространстве). С их помощью ИИ определяет, в каком положении на данный момент находится его «тело» — вертикальном или горизонтальном, а также контролирует позы и движения своих виртуальных конечностей.

https://storage.googleapis.com/deepmind-live-cms-alt/documents/ezgif.com-resize%2520%25281%2529.gif

Чтобы научить ИИ «паркурить», исследователи применили метод обучения с подкреплением. Чем быстрее ИИ добирался из точки А в точку Б, тем больше была награда. Также разработчики  использовали систему штрафов: ИИ наказывался, если фигурка наталкивалась на препятствия или смещалась с центра плоскости.

В результате, алгоритм практически с нуля научился выполнять весьма сложные движения. Так, фигурка обучилась закидывать колено, чтобы перебраться через препятствие, бегать, взбираться на склоны, перепрыгивать ямы и барьеры, а также уклоняться от препятствий сверху.

https://storage.googleapis.com/deepmind-live-cms-alt/documents/ezgif.com-resize.gif

Интересно, что в большинстве случаев выдуманные компьютером движения и способы перемещения выглядят не совсем естественно: иногда то, что вытворяет ИИ, отчасти похоже на движения человека, находящегося под воздействием сильной дозы спиртного. Но оно и не удивительно, ведь ИИ не ограничен только набором естественных для человека движений.

DevOps для сисадминов.
Курс допоможе закласти в собі принципи DevOps, прагнення до автоматизації, навчить писати інфраструктурний код і покаже, що помилятися можна безпечно.
Дійзнайтеся більше

По словам исследователей, основное преимущество разработанного ими ИИ заключается в его самостоятельности. Если обычные алгоритмы чаще всего не могут приспособиться даже к незначительным изменениям условий, то творение DeepMind обучено столь изощренным методам передвижения, что может ориентироваться даже в совершенно незнакомой виртуальной обстановке.

https://cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/8825449/idiosyncratic.gif

Напоследок отметим, что разработанный в DeepMind ИИ в будущем планируется встраивать в программы управления роботами, которые, как предполагается, благодаря этому смогут самостоятельно и «без потерь» перемещаться по сложной среде промышленного предприятия, улицы или жилого дома.

Источник: futurism, The Verge

  • Ранее мы писали, что DeepMind совместно с Open AI ищут способ не допустить восстания машин.

Продолжается конкурс авторов ИТС. Напиши статью о развитии игр, гейминг и игровые девайсы и выигрывай профессиональный игровой руль Logitech G923 Racing Wheel, или одну из низкопрофильных игровых клавиатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: