Цукерберг інвестує $500 млн у ШІ-моделі людських клітин для боротьби з хворобами / Futurism

Марк Цукерберг и Присцилла Чан направляют $500 млн на создание ИИ-моделей человеческих клеток — с целью ускорить лечение и профилактику всех болезней.

29 апреля Chan Zuckerberg Biohub объявил Virtual Biology Initiative — пятилетнюю программу, в рамках которой некоммерческая организация собирает глобальное научное сообщество вокруг единой цели: построить прогностические модели человеческой клетки на основе ИИ. $400 млн пойдут на внутреннее развитие Biohub — новые технологии визуализации, молекулярная инженерия и дата-инфраструктура. Еще $100 млн получат внешние исследователи через гранты для координированного глобального сбора данных.

Biohub говорит, что ИИ-симуляции человеческих клеток позволят исследователям изучать болезни цифровым способом в масштабах и со скоростью, невозможными в лабораторных условиях. Если модели будут достаточно точными — они помогут понять, как клетки ведут себя в норме и при болезни, выявить причины заболеваний и указать на новые методы лечения.

Глава научного отдела Biohub Алекс Ривз рассказал Axios, что сейчас большинство датасетов охватывают около миллиарда клеток — и организация стремится увеличить этот показатель на порядок и больше. Полезность прогнозов ИИ-модели растет экспоненциально с увеличением объема и качества данных.

К инициативе уже присоединились Broad Institute MIT и Harvard, Wellcome Sanger Institute, Allen Institute, Arc Institute, Nvidia, а также международные консорциумы Human Cell Atlas и Human Protein Atlas. Все данные, которые сгенерирует Biohub в рамках программы, будут открыто и бесплатно доступны для научного сообщества по всему миру.

«Большинство биологических данных сегодня изолированы, проприетарны и настроены для ответа на один конкретный вопрос» — подчеркнула Присцилла Чан, добавив, что программа призвана это изменить.

Biohub — некоммерческая организация, основанная Цукербергом и Чан в 2016 году. Организация уже собрала крупнейшие в мире датасеты одиночных клеток и построила специализированную крупномасштабную вычислительную инфраструктуру для биологических исследований. Они не единственные в этом направлении: Isomorphic Labs от Alphabet использует ИИ для разработки лекарств, Microsoft развивает модели для медицинской визуализации и геномики, а платформа Nvidia BioNeMo уже применяется в фармацевтических исследованиях.

Ривз признает: достичь амбициозной цели — вылечить все болезни — за пять лет и на $500 млн вряд ли удастся.

«Прорывы в белковой биологии стали результатом десятилетий инвестиций», — говорит он.

Но это лишь отправная точка для гораздо более широкого глобального усилия.

Мы писали, как Цукерберг создает ИИ-агента для выполнения обязанностей CEO Meta — теперь сфера применения ИИ в его проектах выходит далеко за пределы социальных сетей.