Группа исследователей из Корнельского университета, США, опубликовала подробное описание обучения ИИ интерпретации данных по звуку нажимаемых кнопок клавиатуры. Обучаясь на нажатиях клавиш, искусственный интеллект смог угадать результат печати с точностью до 95%. Точность снизилась только до 93% при использовании Zoom для обучения системы.
Высокая точность распознавания не достигается с любой случайной клавиатурой – речь идет на обучении для работы с конкретным устройством. Это можно сделать локально, с помощью микрофона или удаленно, с помощью Zoom или другого приложения для захвата звука по сети.
Для обучения ИИ в ходе эксперимента применялся Apple MacBook Pro. Модель обучилась распознавать звук 36 клавиш после 25 нажатий каждой. Точность распознавания легко снизить, используя сенсорную клавиатуру, источник шума или просто изменив манеру печати.
Искусственный интеллект лучше всего распознает ввод с помощью механических клавиатур, но работает и с другими типами: мембранная клавиатура также способна создавать достаточно информации для распознавания.
Препринт исследования опубликован на arxiv.org.
Источник: Tom’s Hardware
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков. IT-компания входит в группу компаний FAVBET.