Новости Новости 11.05.2016 в 08:01

Facebook впервые рассказала о своей корпоративной платформе машинного обучения FBLearner Flow

https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg

Володимир Скрипін

Заместитель главного редактора, руководитель отдела новостей

На днях компания Facebook впервые рассказала о программной платформе FBLearner Flow, на которую возложено управление алгоритмами машинного обучения соцсети. В определенной степени она похожа на облачные сервисы машинного обучения вроде Microsoft Azure Machine Learning или open-source проект Airflow от Airbnb. В то же время она адаптирована под инфраструктуру Facebook и состоит из алгоритмов, разработанных специалистами Facebook, так что многие сотрудники внутри компании используют преимущества данной платформы в своих проектах.

«Больше 25% персонала компании полагаются на ее возможности [платформой FBLearner Flow – прим.ред.], причем в сценариях, о которых ранее никто даже не задумывался» – сообщил в интервью источнику глава лаборатории Core Machine Learning Group компании Facebook Хусейн Механна.

В будущем FBLearner Flow может превратится из простой платформы для научных проектов в нечто более значимое. В конечном итоге компания может даже перенести проект в категорию Open Source. В настоящее время разработчики Facebook обсуждают упомянутую технологию с важными людьми в LinkedIn, Twitter и Uber. Если верить Механне, все эти компании проявили интерес к технологии Facebook. На фоне платных научных инструментов от компаний вроде Domino Data Lab и Yhat решение FBLearner Flow будет в первую очередь выделятся своей открытостью и доказанной в масштабах Facebook эффективностью.

Facebook очень часто создает и нередко открывает технологии, которые идеально подходят для собственных нужд компании, так что ни для кого не станет большой неожиданностью если подобная участь постигнет FBLearner Flow. Вопрос только в том, готова ли Facebook высвободить внутренние инженерные ресурсы для выделения технологии из проприетарных систем Facebook в автономную платформу.

Более подробно о самой разработке можно прочесть в соответствующем материале разработчика Facebook Джеффри Данна.

Источник: VentureBeat

Завантаження коментарів...

Новые тексты

Посты
У пошуках робочого ноутбуку та майже ідеальний Lenovo Legion 5 Pro 16IAH7H
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/07/AVE_2296_Square-150x150.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/07/AVE_2296_Square-150x150.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/07/AVE_2296_Square-150x150.png

Максим Арсенюк

Compositing Artist, Freelance

Посты
Продвинуті методи біометричної аутентифікації в OPPO
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/09/OPPO_150_150_uwp_avatar_thumb.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/09/OPPO_150_150_uwp_avatar_thumb.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/09/OPPO_150_150_uwp_avatar_thumb.png

OPPO Ukraine

OPPO — світовий бренд смартпристроїв, який прагне до синергії естетики та інновацій.

Посты
Чим ноутбук, на мою думку, краще за ПК або консолі
https://secure.gravatar.com/avatar/e13de56fe702ac643f87dbc46f6a2d62?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/e13de56fe702ac643f87dbc46f6a2d62?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.png
Загрузить еще

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: