Принадлежащая Google британская компания DeepMind обратила своё внимание на проблему диагностирования рака молочной железы. Хотя рак молочной железы является наиболее распространенным типом рака среди женщин, его выявление затруднено из-за высокого уровня ложноположительных результатов (когда маммограмма считается ненормальной даже при отсутствии рака), что вызывает дистресс и может привести к ненужным медицинским вмешательствам.
Компания DeepMind разработала модель искусственного интеллекта, которая может идентифицировать рак молочной железы по результатам сканирования с меньшим количеством ложноположительных или ложноотрицательных результатов (когда рак присутствует, но не обнаружен), чем у квалифицированных экспертов.
Компания обучила систему ИИ, используя обезличенные данные пациентов из США и Великобритании. После обучения система позволила снизить количество ложноположительных срабатываний в США на 5,7% и ложных отрицательных – на 9,4%. Интересно, что в Великобритании наблюдалось меньшее снижение показателей – на 1,2% и 2,7% соответственно. Это говорит о том, что нынешняя система обнаружения рака молочной железы в США имеет более низкую точность, чем нынешняя система в Великобритании.
В отличие от экспертов-людей, которые использовали для оценки истории болезни и предыдущие маммограммы пациентов, ИИ имел доступ только к самой последней маммограмме каждого пациента. Несмотря на это, ИИ мог принимать решения по скринингу с большей точностью, чем эксперты, и модель могла быть обобщена для разных групп населения — таких как женщины в США и женщины в Великобритании.
Разработчики подчёркивают, что это исследование всё ещё находится на ранней стадии. Ещё потребуется больше дополнительных изучений и расширенное сотрудничество с поставщиками медицинских услуг, прежде чем система будет готова для широкого использования.
Отметим, системы искусственного интеллекта DeepMind не первый раз демонстрируют свои возможности в сфере диагностики болезней. Ранее сообщалось, что одна из систем ИИ DeepMind способна диагностировать и назначить лечение по более чем 50 заболеваниям глаз. Вместе с тем, существуют и опасения, связанные с работой этих систем. Однако они вызваны не столько точностью выводов, как вопросами конфиденциальности. В 2017 году выяснилось, что Национальная служба здравоохранения Великобритании поделилась с DeepMind данными на «ненадлежащей юридической основе», в результате чего когда компания получила 1,6 млн записей пациентов без прямого их согласия. Но в дальнейшем этот аспект был учтён, и теперь компании предоставляются только анонимные данные.
Источник: Engadget