Анонсируя операционную систему iOS 10 в ходе основного доклада стартовавшей позавчера конференции WWDC 2016, Apple вскользь упомянула о внедрении технологии выборочного сбора данных Differential Privacy. Как утверждается, новый подход позволит компании сделать так, чтобы и волки были сыты, и овцы целы: обеспечить повышенную приватность и предоставить встроенным приложениям и сервисам необходимые для работы данные.
Во время пленарного доклада WWDC 2016 старший вице-президент по разработке ПО Apple Крейг Федериги, всегда активно отстаивающий права пользователей на защиту персональных данных, обобщил концепцию Differential Privacy следующим образом:
«Мы считаем, вы должны иметь огромные возможности и отличную защиту приватности. Дифференциальная приватность – это исследовательское направление в области статистики и анализа данных, использующее хеширование, субдискретизацию и внедрение шума для … свободного обмена данными в большой группе людей при условии обеспечения конфиденциальности всех персональных данных каждого из участников».
Американское издание Wired опубликовало достаточно объемную статью на эту тему, которая проливает свет на практическую ценность и потенциальные подводные камни новейшего статистического метода сбора данных от компании Apple.
Суть нового подхода заключается в том, чтобы собрать как можно больше данных о группе людей и как можно меньше о каждой личности отдельно. Технология Differential Privacy позволяет Apple собирать и хранить данные о пользователях в особом формате, обеспечивающем возможность дальнейшего вычленения информации об их желаниях, пристрастиях и любимых вещах. Но этот подход не позволяет ни компании Apple, ни хакерам, ни спецслужбам сделать выборку по конкретному пользователю. Собранную при помощи Differential Privacy информацию якобы невозможно деанонимизировать, что подтверждено математически. Между тем, скептически настроенные пользователи сомневаются, что Apple будет строго следовать протоколу при сборе данных по новому методу.