Новости Технологии 17.06.2015 в 21:19 comment

MarI/O: искусственный интеллект, которому понадобилось всего 34 попытки на прохождение уровня в игре Super Mario World

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg

Володимир Скрипін

Заместитель главного редактора, руководитель отдела новостей

Раздел Технологии выходит при поддержке Favbet Tech

mario

Старые игры с Марио уже достаточно давно являются мишенью для разработчиков систем искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. Очередной попыткой является ИИ под названием MarI/O, который сумел полностью пройти один из уровней Super Mario World с 34 попытки.

В отличие от других похожих высокоинтеллектуальных компьютерных программ, MarI/O ничего не знал об игре – даже то, в какую сторону нужно двигаться для прохождения уровня, автор проекта ограничился установкой самых простых параметров. К слову, этот ИИ был создан популярным видеоблогером Сетом Блингом, специализирующимся на играх.

Разработанный Сетом Блингом ИИ руководствуется значением параметра «фитнес», которое увеличивается по мере того, как главный герой выполняет правильные действия. MarI/O знает, что фитнес – это хорошо, и поэтому, с «пониманием» того, что перемещение вправо приводит к увеличению этого параметра, он получает стимул и впредь поступать аналогичным образом. Таким образом, MarI/O учится играть в Super Mario World методом проб и ошибок. С опытом приходит понимание «стратегии» врагов и подбирается оптимальный маршрут для их обхода.

Эта форма обучения (алгоритм) носит название нейроэволюция нарастающей топологии (NeuroEvolution of Augmenting Topologies, NEAT) и не является чем-то новым, но, тем не менее, достаточно интересно посмотреть насколько эффективным он является. Хотя этот пример является хорошей демонстрацией, нам предстоит пройти еще долгий путь, прежде чем форма машинного обучения вроде этой сможет на равных конкурировать с более продвинутыми алгоритмами.

Оцените возможности A*-поискового алгоритма, который выиграл соревнование Mario AI Competition в 2009 году на видео ниже, чтобы понять, что мы имеем в виду.

Онлайн-курс Бізнес-аналіз. Basic Level від Ithillel.
В ході курсу студенти навчаться техніці збору і аналізу вимог, документуванню та управлінню документацією, управлінню ризиками та змінами, а також навчаться моделювати процеси і прототипуванню.
Приєднатися

Источник: Engadget

Раздел Технологии выходит при поддержке Favbet Tech

Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков. IT-компания входит в группу компаний FAVBET.


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: