Камери, які розуміють наміри: як ШІ Guanlan від Hikvision докорінно змінює логіку відеоспостереження

Ще кілька років тому штучний інтелект у системах відеоспостереження зводився до базових сценаріїв: камера реагує на рух, інколи — на людину або автомобіль. У 2024 році Hikvision фактично закрив цю епоху, представивши Guanlan — велику мовну модель штучного інтелекту, створену спеціально для задач безпеки. А вже у 2026-му після випуску ще двох потужних інструментів у Guanlan —  AcuSeek та AcSearch — стало очевидно: змінюється сама логіка роботи з відео.

Що таке Guanlan і чому це більше, ніж «AI у камері»

Guanlan — це велика мовна модель штучного інтелекту від Hikvision, у якій акумульовано багаторічний досвід виробника в аналізі відео та зображень, класифікації об’єктів, роботі з метаданими, поведінкової аналітики тощо. Фактично все, що «бачили» пристрої Hikvision за роки роботи — від типових сценаріїв до складних аномалій — лягло в основу навчання Guanlan.

Ще одна надважлива особливість Guanlan — локальність. Вся аналітика вбудована безпосередньо в обладнання Hikvision: камери, реєстратори, PTZ-системи. Технологія ШІ працює без підключення до інтернету, без хмарних серверів і стороннього програмного забезпечення. Це мінімізує затримки, підвищує надійність і відповідає вимогам об’єктів, де питання конфіденційності критичне.

Коли камера бачить більше, ніж просто рух

Одна з ключових переваг Guanlan — стабільне виявлення подій у складних умовах: при слабкому або контрастному освітленні, за поганої погоди, наприклад, під час туману, чи на великій відстані.

Для більшості камер людина, яка перебуває за 80 метрів від об’єктива, особливо за складних погодних умов, стає майже невидимою. Для Guanlan це — робочий сценарій. Завдяки великому масиву навчальних даних ШІ здатен детектувати людину навіть тоді, коли вона займає лише кілька пікселів у кадрі.

Принципово важливо інше: система аналізує не лише факт перетину лінії чи входу в зону, а намір. Камера може розпізнати, що людина готується до вторгнення, ще до того, як подія фактично відбулася.

Менше шуму — більше реальних подій

Практичні тестування показали відчутний ефект від впровадження Guanlan в DeepinViewX:

• кількість хибних спрацювань зменшилася на понад 90%*;
• кількість повторюваних тривог — більш ніж на 60%*.

* порівняно з DeepinView 

Менше повторюваних подій означає оптимізований відеоархів: він займає менше місця, але містить більше корисної інформації. У масштабних системах це безпосередньо впливає і на витрати на зберігання даних, і на ефективність роботи служби безпеки.

ШІ, який покращує зображення ще до аналізу

Guanlan інтегрований не лише в аналітику, а й у процес обробки зображення. У PTZ-системах Guanlan допомагає компенсувати вібрації та тремтіння зображення, що виникають під час встановлення камер на нестабільних опорах. Також ШІ забезпечує швидке та точне фокусування на об’єкті вторгнення і автоматичне стеження за ним у динамічних сценах.

AcuSeek та AcuSearch: нова логіка роботи з відеоархівом

Окрему трансформацію отримав пошук по архіву. Hikvision представив два інструменти — AcuSeek та AcuSearch, які кардинально змінюють підхід до аналізу збережених відеоданих.

AcuSeek — це інтелектуальний пошук на основі поєднання великої мовної моделі та машинного зору. Він дозволяє здійснювати текстовий пошук об’єктів на відео — українською мовою. Достатньо запиту українською мовою на кшталт: «людина з рюкзаком», «людина з собакою», «чорний автомобіль» тощо, щоб система автоматично знайшла відповідні фрагменти в архіві. 

AcuSearch є логічним продовженням цього процесу. Після ідентифікації об’єкта система дозволяє простежити, де він з’явився вперше, як переміщувався між камерами та де його зафіксували востаннє. Відео та зображення можна швидко переглянути або експортувати.

Завдання, які раніше вимагали кількох годин ручної роботи операторів або служб безпеки, тепер виконуються за 10 хвилин!

ШІ, який працює локально і думає контекстом

Guanlan демонструє, яким може бути штучний інтелект у відеобезпеці. Це інструмент, який працює локально, аналізує контекст, зменшує шум і допомагає приймати рішення швидше та точніше.

Схоже, відеоспостереження остаточно перестає бути пасивним спостерігачем. Камери починають розуміти те, що бачать — і саме з цього моменту починається новий етап розвитку систем безпеки.