"Батько нейромереж" залучив $1 млрд на стартап, що зароблятиме на тупості ШІ — Дослідник ШІ Ян Лекун. Фото: Wiki Commons

Відомий дослідник Як Лекун, якого часто називають одним із “батьків сучасних нейромереж” залучив понад $1 млрд для свого нового стартапу Advanced Machine Intelligence. Компанія планує розвивати альтернативний підхід до ШІ: не на основі великих мовних моделей, а на так званих “моделях світу” (world models).

Не інтелект, а генератор слів

Лекун понад десять років очолював дослідницький напрям штучного інтелекту в Meta. Саме він став одним із піонерів згорткових нейронних мереж — технології, що лежить в основі сучасних систем комп’ютерного зору. Втім дослідник вирішив залишити компанію, аби створити власний стартап і розвинути альтернативне бачення ШІ.

В останні роки індустрія штучного інтелекту розвиває великі мовні моделі — системи, що лежать в основі роботи чатботів і генеративних сервісів. LLM навчаються на величезних обсягах даних і здатні писати тексти та підтримувати складні діалоги. Проте, по суті, вони просто статистично передбачають наступне слово і не мають справжнього розуміння про що говорять.

За словами Лекуна, навіть якщо постійно збільшувати масштаб моделей, до рівня справжнього інтелекту вони ніколи не наблизяться. Власне, з новими релізами таких компаній, як OpenAI, Meta та Google, різниця з попередніми версіями все менш помітна.

Ставка на “моделі світу”

Дослідник відверто називає сучасні рушії ШІ “тупими” і пропонує альтернативу — так звані моделі світу. Вони, на відміну від LLM, мають вчитися розуміння причинно-наслідкових зв’язків, планування дій та взаємодії з фізичною реальністю. В цій стратегії лежить архітектура, названа Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA).

Звичайні моделі часто намагаються роздивитися кожен піксель у відео, що потребує величезних обчислювальних ресурсів і створює багато “шуму”. JEPA працює інакше — у так званому “латентному просторі”, де модель оперує абстрактними представленнями даних. Інакше кажучи, система не зосереджується на дрібних деталях, а вивчає ключові взаємозв’язки між подіями. Сам Лекун називає такий підхід розвитком “фізичного інтелекту”.

Конфлікт із курсом Meta

Лекун за роки роботи в Meta запам’ятався як дослідник, що просуває принципи відкритої науки. Саме йому належала ідея зробити публічний доступ до моделей Llama.

Втім, з огляду на успіхи конкурентів, компанія взялася змінити курс і реорганізувала ШІ-напрямок у 2025 році під керівництвом Александра Вонга, засновника Scale AI. Підхід полягав в тому ж простому масштабуванні моделей коштом більшої кількості даних і графічних процесорів. Лекун з ним не погоджувався, а остаточно пішов після скандалу, який звинувачував команду у підробці тестів Llama 4, щоб догодити керівництву.

До стартапу, який дослідник заснував після відходу, приєдналася значна частина дослідницького підрозділу Meta. Від початку було зрозуміло, що AMI — елітна організація талантів у сфері ШІ. Однак виникало питання, чи вдосталь цього буде інвесторам? Нині виявилось, що так. Раунд інвестицій в розмірі $1,03 млрд очолили Bezos Expeditions, Greycroft та Cathay Innovation, а в переліку звучать такі відомі компанії, як Nvidia, Samsung та Toyota. Примітно, що стартапу всього чотири місяці й він не має жодного свого продукту, але в нього повірили.

Ставки неймовірно високі, але якщо задум Лекуна правильний, то це може означати, що ШІ нарешті має шанс позбавитись “галюцинацій”. В перспективі, з’являться ті самі розумні помічники й працівники, яким можна буде нарешті довірити самостійну роботу.