Новини Пристрої 13.06.2024 о 21:26 comment views icon

Gigabyte представила SSD Aorus Gen5 14000 для M.2 PCIe 5.0 — до 14 500 МБ/с, 3D-TLC NAND, кеш DDR4

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg

Андрій Русанов

Автор сайту

Gigabyte представила SSD Aorus Gen5 14000 для M.2 PCIe 5.0 — до 14 500 МБ/с, 3D-TLC NAND, кеш DDR4

Розділ Технології виходить за підтримки Favbet Tech

Gigabyte випустила один з найшвидших SSD Aorus Gen5 14000 з флешпам’яттю 3D-TLC NAND. За твердженням виробника, твердотілий накопичувач Aorus Gen5 14000 отримав приріст продуктивності на 99% порівняно з SSD для PCIe 4.0.

Gigabyte представила SSD Aorus Gen5 14000 для M.2 PCIe 5.0 — до 14 500 МБ/с, 3D-TLC NAND, вбудований кеш DDR4

Накопичувач оснащений найновішим 12-нм контролером Phison PS5026-E26 та 232-шаровою пам’яттю. Він здатний забезпечити швидкість послідовного читання до 14 500 МБ/с та до 12 700 МБ/с послідовного запису. Високу швидкість допомагає підтримувати вбудований кеш DDR4.

Gigabyte представила SSD Aorus Gen5 14000 для M.2 PCIe 5.0 — до 14 500 МБ/с, 3D-TLC NAND, вбудований кеш DDR4

Завдяки оптимізації прямого запису Aorus Gen5 14000 має продемонструвати стабільність разом з високою продуктивністю. Шифрування AES-256 та технології TRIM, SMART і ECC забезпечуватимуть непорушність та безпеку інформації.

Gigabyte представила SSD Aorus Gen5 14000 для M.2 PCIe 5.0 — до 14 500 МБ/с, 3D-TLC NAND, вбудований кеш DDR4

SSD підтримує моніторинг у застосунку від Gigabyte, який відображає параметри накопичувача в реальному часі та дає можливість контролювати продуктивність, температуру і стабільність SSD. Для найкращої реалізації можливостей Aorus Gen5 14000 потрібні материнські плати з підтримкою PCIe 5.0 з радіатором для M.2. Gigabyte рекомендує власні плати X670E Aorus Pro X та Z790 Aorus Master X.

Онлайн-курс "Математика тастатистика для Data Science" від robot_dreams.
Навчіться проводити статистичний аналіз даних за допомогою Python та розвиньте математичне мислення для розв’язання реальних завдань Data Science.
Детальніше про курс

Готова до NVIDIA RTX 5090: відеокарти вагою до 58 кг витримає нова материнська плата Gigabyte

Джерело: Gigabyte

Розділ Технології виходить за підтримки Favbet Tech

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% украі‌нською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологіи‌ та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.

Loading comments...

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: