Новости Новости 13.11.2018 в 18:06 comment

ASUS готовит несколько новых крупных смартфонов Zenfone Max с тройной основной камерой и свой первый планшет с Chrome OS

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2022/04/vova-96x96.jpeg

Володимир Скрипін

Ексзаступник головного редактора

Известный инсайдер Роланд Куандт на своей страничке в Twitter опубликовал информацию о грядущих новинках ASUS.

Мы уже знаем, что производитель сейчас работает над новой флагманской линейкой смартфонов Zenfone 6 – на прошлой неделе в сети публиковали фото и видео рабочих прототипов устройств. Теперь же сообщается о некой флагманской модели под номенклатурным номером ZB634KL.

Инсайдер утверждает, что ZB601KL получит тройную основную камеру.

Вероятнее всего, речь о преемнике Zenfone Max Pro (M1) (на фото) учитывая, что последний имеет модельный номер ZB601KL. Предполагается, что цифры «63» в обозначении новой модели свидетельствуют о 6,3-дюймовом экране, а буквы «K» и «L» указывают соответственно на SoC Snapdragon и 4G LTE. С большой вероятностью, устройство выйдет на рынок под именем Zenfone Max Pro (M2).

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Однако ZB634KL – не единственная готовящаяся к выходу модель Zenfone Max. Источник также упоминает модели ASUS ZB632KL, ZB631KL и ZB633KL. За последним номером, как ожидается, скрывается Zenfone Max (M2).

Кроме новых смартфонов в разработке ASUS находится первый планшет под управлением Chrome OS с 10-дюймовым экраном. Зная ASUS, можно с большой долей уверенности говорить, что это будет трансформируемый планшет.

Анонс новинок ожидается на выставке CES 2019.

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Источник: Gizmochina


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: