Разработан алгоритм, способный на основе маммографии спрогнозировать риск развития рака груди на пять лет вперед

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали диагностический ИИ, который выявляет риск развития рака груди на основе маммографии. В отличие от аналогов, алгоритм дает прогноз на пять лет вперед и одинаково хорошо работает для пациенток европеоидной и негроидной рас, сообщает Engadget.

Отметим, что большинство диагностических алгоритмов способны оценивать вероятность развития рака молочной железы лишь в краткосрочной перспективе, а также ориентированы на белых пациенток. Между тем, афроамериканки заболевают раком молочной железы в более раннем возрасте и умирают от него на 43% чаще.

В ходе работы над новым ИИ исследователи проанализировали снимки 60 000 женщин, у некоторых из которых в течение пяти лет после обследования развился рак груди. На основе этих данных исследователи натренировали алгоритм, способный выявлять тонкие различия в структуре ткани, практически незаметные для человеческого глаза, — первые признаки будущей болезни.

Как сообщается, точность прогнозирования новоявленного ИИ в случае пациенток с высоким риском развития рака груди составила 31% против 18% у традиционных подходов (которые еще и подвержены человеческому фактору). Кроме того, у нового алгоритма не выявлено различий в эффективности для пациенток с черным цветом кожи. Авторы исследования связывают это с тем, что набор данных, использовавшийся для обучения нейросети, включал достаточное число разнообразных снимков.

По словам профессора MIT Регины Барзилай, принимавшей участие в создании алгоритма, разработка имеет все шансы повысить эффективность скрининговых программ, сделав позднюю диагностику рака груди, чреватую более агрессивным лечением и менее предсказуемыми результатами, пережитком прошлого.