Новини Софт 09.05.2023 о 12:30 comment views icon

AMD замінить мікрокод AGESA бібліотекою openSIL з відкритим кодом у 2026 році

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg

Андрій Русанов

Автор сайту

AMD замінить бібліотеку ініціалізації апаратних компонентів AGESA програмним забезпеченням openSIL з відкритим вихідним кодом. AGESA працює з усіма материнськими платами AMD з UEFI, починаючи з процесорів Zen. При включенні комп’ютера програма, що вбудована у прошивку, ініціалізує ядра CPU, системну логіку, пам’ять та інші компоненти.

Головний архітектор прошивки AMD, Радж Капур, заявив, що AGESA має проблеми з сумісністю, інтеграцією з UEFI та безпекою. Використовуючи її, AMD не встигає відповідати потребам ринку у цих сферах і фактично потребує нової бібліотеки ініціалізації.

Нова бібліотека повинна забезпечувати «архітектуру, що розширюється», «простий та безпечний» підхід до апаратної ініціалізації, «незалежну та масштабовану» технологію, здатну працювати на будь-якому рішенні x86 і від початку мати відкритий вихідний код.

AMD openSIL

Альтернатива AGESA називається openSIL (Silicon Initialization Libraries). Її написано на C-17, вона може бути інтегрована з будь-якою прошивкою x86, включаючи UEFI, coreboot та інші варіанти. Полегшений код забезпечує меншу щільність можливих проблем безпеки, ніж зв’язка AGESA + UEFI. Компанія працює над OpenSIL з 2022 року.

В цей час AMD представляє openSIL як експериментальну бібліотеку ініціалізації, сумісну з процесорами EPYC 4-го покоління. Компанія планує завершити етап тестування до 2026 року, коли openSIL буде впроваджено в AMD UEFI. Бібліотека все ще знаходиться у розробці, але вже наближається за паритетом функцій до AGESA. Передбачається переведення на OpenSIL всіх процесорів AMD на основі x86.

AMD усунула проблему перегорання процесорів Ryzen 7000 — необхідно оновити BIOS

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Джерело: TechSpot


Loading comments...

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: