В компании BitEnergy AI разработали искусственный интеллект, который радикально экономит потребление электроэнергии Бум атомных станций в США, возможно, подождет.
Вкратце, удалось заменить умножение с плавающей запятой (FPM) сложением целых чисел. Новый метод «Умножение линейной сложности» (L-Mul) приближается к результатам FPM, используя более простой алгоритм. Он все еще поддерживает высокую точность по сравнению с результатами FPM. Этот метод способен уменьшить энергопотребление систем искусственного интеллекта до 95%, что делает его крайне интересным для коммерческого использования.
Поскольку это новый процесс, существующие ускорители NVIDIA и других не работают с ним — для практического применения требуется новое оборудование. Его создание может потребовать значительных инвестиций, но снижение энергопотребления на 95%, вероятно, заставит крупнейшие технологические компании задуматься.
Google отложил свою климатические цели на второй план из-за требований искусственного интеллекта к потреблению: выбросы компанией парниковых газов выросли на 48% с 2019 года вместо того, чтобы уменьшаться, как ожидалось Google обращает внимание на атомную энергетику и другие альтернативы.
Если обработка процессов искусственного интеллекта станет энергоэффективной, получить преимущества технологий ИИ можно будет не жертвуя экологией. Кроме этого, снижение потребления энергии на 95% уменьшит нагрузку на национальные энергогенерирующие системы и избавит от необходимости строить много новых электростанций.
Google, Microsoft или Украина? Кто потребляет больше электроэнергии
Источники: Tom`s Hardware
Favbet Tech – это IT-компания со 100% украинской ДНК, которая создает совершенные сервисы для iGaming и Betting с использованием передовых технологий и предоставляет доступ к ним. Favbet Tech разрабатывает инновационное программное обеспечение через сложную многокомпонентную платформу, способную выдерживать огромные нагрузки и создавать уникальный опыт для игроков.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: