Новости Новости 12.01.2023 в 22:16 comment views icon

Intel представила процессор Core i9-13900KS с частотой до 6 ГГц, потреблением от 150 Вт до 320 Вт в режиме Extreme Config и ценой $699

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2024/05/photo_2023-11-12_18-48-05-3-268x190-1-96x96.jpg

Андрій Русанов

Автор сайта

Как и ожидалось, Core i9-13900KS был представлен сегодня. Компания подтверждает, что самый быстрый процессор Raptor Lake-S будет стоить $699, – на $110 больше, чем Core i9-13900K. Предварительно известные характеристики чипа полностью подтвердились.

Чип включает 24 ядра (8 производительных ядер и 16 эффективных ядер), 32 потока, 36 МБ Intel Smart Cache и 20 линий PCIe (16 линий PCIe 5.0 и четыре линии PCIe 4.0). Он поддерживает память до DDR5 5600 МТ/с или до DDR4 3200 МТ/с.

Core i9-13900KS развивает до 6,0 ГГц с технологией Intel Thermal Velocity Boost. Базовая частота также была увеличена с 3,0 до 3,2 ГГц (частоты относятся только к ядрам Performance). В процессор встроена графика UHD 770, вариант без графического ядра отсутствует.

Максимальная мощность процессора по сравнению с Core i9-13900K не изменилась и осталась на уровне 253 Вт. Однако следует отметить, что i9-13900KS поддерживает новый режим питания под названием Extreme Config, который увеличивает как PL1 (PBP), так и PL2 (MTB) до 320 Вт.

Intel Core i9-13900K доступен с сегодняшнего дня в ограниченном количестве. Intel установила цену в $699, что делает его самым дорогим процессором Raptor Lake для настольных ПК. Процессор также будет доступен у торговых партнеров и OEM-партнеров Intel в готовых системах.

Intel представила 35 мобильных процессоров 13-го поколения с числом ядер до 24 и 16 процессоров для настольных ПК

Онлайн-курс "Математика тастатистика для Data Science" від robot_dreams.
Навчіться проводити статистичний аналіз даних за допомогою Python та розвиньте математичне мислення для розв’язання реальних завдань Data Science.
Детальніше про курс

Источник: VideoCardz

Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: