tradfi
Новости Технологии 24.03.2025 comment views icon

ASIC или GPU для искусственного интеллекта? Дженсен Хуанг из NVIDIA говорит, что не боится конкуренции

ASIC чи GPU для штучного інтелекту? Дженсен Хуанг з NVIDIA каже, що не боїться конкуренції

Во время круглого стола на GTC 2025 CEO NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что специализированные устройства ASIC не составляют конкуренции в области ИИ. Но действительно ли GPU в безопасности?


Устройства ASIC (Application-specific integrated circuit, специализированные интегральные схемы) в свое время практически вытеснили видеокарты с рынка майнинга криптовалют. Чипы, которые разработаны для конкретных узких задач, могут быть дешевле, более производительными и энергоэффективными. Пока задачам искусственного интеллекта они не «угрожают», но через некоторое время это может измениться.

Как пишет DigiTimes, Дженсен Хуанг дал довольно неопределенный ответ на вопрос о возможной конкуренции с ASIC. Он говорит, что даже если производителям удастся создать собственные ASIC, они не будут иметь нужной способности к масштабированию по многим причинам. Однако когда искусственный интеллект становится мейнстримом, отрасль обязательно будет изучать возможности получать аппаратные мощности в другом месте, кроме фактического монополиста NVIDIA — хотя бы из-за дефицита, но и из-за стоимости универсальных решений.

ASIC чи GPU для штучного інтелекту? Дженсен Хуанг з NVIDIA каже, що не боїться конкуренції
Чип ИИ Maia-100 / Microsoft

Издание сообщает, что крупные компании, как Google, OpenAI, Microsoft и Broadcom разрабатывают собственные решения, оптимизированные под конкретные нагрузки ИИ. Как пример, процессор Microsoft Maia-100, который Microsoft показала еще в 2023 году. Это не совсем ASIC, «заточенный» под конкретную работу, а скорее программируемый чип для более широкого объема задач.

ASIC чи GPU для штучного інтелекту? Дженсен Хуанг з NVIDIA каже, що не боїться конкуренції
Чип ИИ Sohu / Etched

В прошлом ITC.ua писал о чипе ИИ Sohu от стартапа Etched. Как утверждает компания, процессор заявлен в 10 раз быстрее и дешевле, чем чипы NVIDIA B200. Один сервер Sohu способен обрабатывать токены Llama в 20 раз быстрее, чем сервер H100, и в 10 раз больше, чем сервер B200. 8 таких чипов якобы способны заменить 160 NVIDIA H100. Так что господство NVIDIA не кажется таким уж безоговорочным в будущем — создание более эффективных ASIC возможно, хоть и сложно.

Источник: Wccftech

Що думаєте про цю статтю?
Голосів:
Файно є
Файно є
Йой, най буде!
Йой, най буде!
Трясця!
Трясця!
Ну такої...
Ну такої...
Бісить, аж тіпає!
Бісить, аж тіпає!
Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: