Los científicos están revisando los escenarios de los efectos del calentamiento en el Ártico y el Mar del Norte deshielo glaciar tras descubrirse un error en los modelos climáticos.
En concreto, investigadores japoneses Momoka Nakanishi, de la Escuela de Postgrado de Ingeniería de la Universidad de Kyushu, y su supervisor, el Dr. Takuro Michibata, del Instituto de Investigación de Mecánica Aplicada, han sugerido que las nubes pueden ser las responsables de la aceleración de las emisiones de gases de efecto invernadero calentamiento del Ártico.
Actualmente, el Ártico se está calentando entre 3 y 4 veces más rápido que el resto del mundo. Los modelos climáticos actuales no pueden explicar por qué ocurre esto. Los científicos japoneses explican que las nubes más comunes sobre el Ártico son nubes mixtas, que contienen tanto cristales de hielo como gotitas de agua líquida sobreenfriada. En verano, estas nubes reflejan la luz solar y ayudan a enfriar el Ártico. Sin embargo, en invierno, cuando no hay luz solar, estas nubes captan el calor de la superficie y lo devuelven.
«Sin embargo, la capacidad de estas nubes de fase mixta para retener el calor depende de la relación hielo-líquido. Cuanto más líquido contienen las nubes, mejor retienen el calor. Pero muchos modelos climáticos tienen un gran error al representar esta relación, lo que conduce a predicciones incorrectas», — explica Momoka Nakanishi.
Investigadores japoneses analizaron 30 modelos climáticos y los compararon con imágenes de satélite de las nubes en el Ártico durante el invierno de la última década. Descubrieron que en 21 de los modelos, la relación hielo-agua estaba muy sobrevalorada.
«Estos modelos dominados por el hielo no tienen en cuenta adecuadamente el potencial actual de calentamiento de las nubes en invierno. Por eso no pueden explicar el rápido calentamiento que estamos viendo ahora», — añade Nakanishi.
Mientras tanto, la subestimación actual de las tasas de calentamiento global por parte de los modelos climáticos existentes conduce a una sobreestimación de estos indicadores en el futuro. Se trata de errores provocados por el proceso de retroalimentación de la emisividad de las nubes.
A medida que el Ártico se calienta más, el agua líquida empieza a dominar la composición de las nubes mixtas, lo que aumenta la capacidad de las nubes para retener el calor. En cuanto las nubes se saturan tanto de líquido que se comportan como cuerpos completamente negros — absorben y reemiten calor por completo — comienza a disminuir el calentamiento.
Como la mayoría de los modelos climáticos subestiman la cantidad de fluido que ya está presente en las nubes actuales, suponen que se avecina un cambio aún más significativo. En consecuencia, sobrestiman la cantidad de calor adicional que quedará atrapado en el futuro y predicen que el efecto de retroalimentación durará más de lo que sugiere la realidad.
Al mismo tiempo, científicos de Suiza han descubierto que aunque temperatura mundial se mantendrá en 1,2°C, el 39% de los glaciares seguirán derritiéndose en comparación con 2020, lo que provocará un aumento de 10 cm del nivel global del mar.
En el nuevo estudio, un equipo internacional de científicos de 10 países utilizó 8 modelos climáticos de glaciares para estimar la cantidad de hielo que se perderá más allá de 2020 Groenlandia y la Antártida. Todos los escenarios analizados parten del supuesto de que los glaciares seguirán derritiéndose rápidamente en las próximas décadas. Seguirán fundiéndose, aunque a un ritmo más lento, durante los próximos siglos, incluso en ausencia de calentamiento.
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Por ejemplo, los estudios que contemplan escenarios de deshielo sólo hasta 2100 estiman que se perderá alrededor del 20% de la masa glaciar actual, independientemente de cómo cambien las temperaturas en el futuro. Sin embargo, un nuevo estudio muestra que, en las condiciones actuales, desaparecerá casi el doble de hielo si se mira a varios siglos vista.
Los resultados de la investigación se presentan en las siguientes revistas Ocean-Land-Atmosphere Research; Science
Fuente: SciTechDaily
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