ИИ наоборот: исследователи загрузили "живой" мозг мухи в Матрицу и позволили ему управлять виртуальным телом

Искусственный интеллект стремится подражать функциям человеческого разума через вычислительные системы — синтетическое воспроизведение способностей наших мозгов к восприятию, обучению и мышлению. Компания Eon Systems утверждает, что пошла совсем другим — обратным — путем.

В Eon Systems смоделировали 125 тыс. нейронов и 50 млн синаптических соединений мозга взрослой мухи-плодовой мушки (Drosophila) и позволили ей «блуждать» по виртуальной среде, похожей на Матрицу. В видео, которым поделился соучредитель Eon Systems Алекс Вайсснер-Гросс, простое анимированное насекомое видно, как оно вытягивает ноги в симулированной песочной площадке, трет передние лапки друг о друга и использует свой хоботок, чтобы пить из маленькой миски.

Это простое демонстрационное видео, но, по словам создателей, имеет более глубокие последствия. Вайсснер-Гросс утверждает, что видео демонстрирует то, что компания считает «первой в мире эмулированной моделью целого мозга, которая порождает несколько поведений». Эксперимент основывается на исследовании старшего ученого Эона Филиппа Шиу и его коллег, опубликованном в Nature в 2024 году. Тогда исследователи создали полную вычислительную модель мозга плодовой мушки, чтобы «изучать свойства нейронных цепей, контролирующих пищевое и вычесывающее поведение».

Команда использовала предварительно созданный FlyWire connectome — проект Принстонского университета по полной разработке нейронной схемы мозга мушки. В предыдущих исследованиях модель предсказывала моторное поведение симулированной мушки с 95% точностью. Теперь ученые из Eon Systems соединили эти части, предоставив «бестелесному мозгу» место, «где двигаться», используя физически-симулированное тело (фреймворк NeuroMechFly v2, разработанный нейроинженерами из Швейцарского федерального технологического института Лозанны).

Результатом было несколько различных поведений, возникающих из собственных динамических нейронных цепей эмулированного мозга. Сенсорный вход поступает, нейронная активность распространяется через полный коннект, моторные команды передаются, и физически симулированное тело выполняет выходные сигналы, замыкая цикл от восприятия к действию в полной эмулированной системе мозга впервые.

Вайсснер-Гросс отметил, что эксперимент значительно расширяет предыдущие исследования, в частности работу команды DeepMind 2025 года, которая моделировала нейронные пути мушки посредством обучения с подкреплением, а не динамики, полученной из коннектома (полной карты нейронных связей в мозге или его части).

Eon Systems теперь надеется продвинуть эту идею еще дальше, стремясь сначала завершить «цифровую эмуляцию мозга мыши» — а в конце концов «эмуляцию человеческого масштаба». Это несколько жуткая мысль: виртуальный человеческий мозг делает первые шаги, что смутно напоминает, как техники обучения с подкреплением позволяют палочным фигурам научиться ходить — от неуклюжего ползания к гораздо более ловкому бегу. В конце концов, далеко ли мы ушли от плодовой мушки Eon Systems, ползающей в значительно, значительно большем песчаном ящике — парадокс, который интриговал физиков на протяжении десятилетий? Впрочем, степень сложности вопроса, похоже, не смущает Вайснер-Гросса.

Но чтобы дойти до этой точки — если это вообще возможно — компании предстоит проделать колоссальный объем работы. Даже мозг мыши имеет более чем в 500 раз больше нейронов, чем мозг плодовой мушки, что делает задачу анализа сенсорных сигналов, симуляции нейронной активности и отправки моторных команд к многочисленным частям человеческого тела чрезвычайно сложным.

Вчені виростили «міні-мозок» в лабораторії, а потім він розв’язав інженерну задачу

Источник: Futurism