По заявлению NVIDIA, ее команде, участвующей в проекте распределенных вычислений Folding@home, понадобилось всего две недели для того, чтобы используя 10 компьютеров с видеокартами GeForce обогнать 90% участников. Таким образом, процессоры компании показали в 140 раз лучшую производительность, чем их аналоги других марок.
По словам представителей Стэндфордского университета, запустивших Folding@home, другие команды, использующие процессоры NVIDIA, тоже заметили повышение производительности расчетов, что позволит снизить время исследований в целом.
Folding@home — один из крупнейших в мире проектов распределенных вычислений, целью которого является изучение свертывания молекулы белка, что поможет найти лечение болезни Паркинсона, диабета, склероза и др.