2,4 ExaFLOPS. Производительность сети Folding@Home теперь больше, чем всех систем Top500 вместе взятых

В конце прошлого месяца сеть распределенных вычислений Folding@Home установила новый рекорд — общая производительность всех систем достигла впечатляющего значения в 1,5 ExaFLOPS, что вдесятеро больше производительности Summit, самого быстрого суперкомпьютера рейтинга Top500. Еще тогда мы предполагали, что у Folding@Home есть все шансы стать производительнее, чем 500 самых мощных суперкомпьютеров Top500 вместе. И вот сейчас это произошло.

With our collective power, we are now at ~2.4 exaFLOPS (faster than the top 500 supercomputers combined)! We complement supercomputers like IBM Summit, which runs short calculations using 1000s of GPUs at once, by spreading longer calculations around the world in smaller chunks! pic.twitter.com/fdUaXOcdFJ

— Folding@home (@foldingathome) April 13, 2020

13 апреля администраторы Folding@home сообщили о достижении вычислительной мощности в 2,4 ExaFLOPS (10¹⁸ операций с плавающей запятой в секунду). Таким образом, по грубой вычислительной мощности проект превзошел все системы обновляемого каждые полгода рейтинга Top500, что, безусловно, впечатляет.

Сейчас в распоряжении Folding@Home находится 11 015 211 процессорных ядер и 1 487 229 графических процессоров AMD и NVIDIA.

OS	AMD GPU	NVIDIA GPU	CPU	ядра CPU	Производительность, TFLOPS	Производительность, x86 TFLOPS
Windows	112,816	430,181	847,028	5,719,659	952,891	1,929,969
Linux	7,506	115,643	558,752	4,877,640	270,402	496,915
macOSX	19	0	81,449	417,912	4,708	4,738
Всего	120,341	545,824	1,487,229	11,015,211	1,228,001	2,431,622

 

Нынешний взрывной рост сети Folding@home связан с продолжающейся пандемией коронавирусной инфекции. На платформе запущено несколько проектов, направленных на борьбу COVID-19. Как мы уже отмечали, Folding@Home не обязательно сможет найти лекарство или создаст вакцину от коронавируса, но внести свою лепту в достижение этой столь желаемой цели вполне может.

Столь большой наплыв пользователей, желающих предоставить свои вычислительные ресурсы для исследований, привел к нехватке рабочих единиц (небольших фрагментов рабочих нагрузок, распределяемых между всему участниками сети) и кураторы Folding@Home прилагают все силы, чтобы эта невиданная мощь не простаивала.

Источник: wccftech