NVIDIA представила DGX Spark, найменший у світі ШІ-суперкомп’ютер. Цей пристрій відкриває новий клас комп’ютерів, поєднуючи надпотужні характеристики з компактним форматом, який можна розмістити просто в офісі або лабораторії.

Характеристики DGX Spark

DGX Spark створений для розробників, які працюють із великими ШІ-моделями. За даними NVIDIA, цей комп’ютер здатен забезпечити до 1 петафлопа продуктивності ШІ та оснащений 128 ГБ уніфікованої пам’яті з пропускною здатністю 273 ГБ/с. Це дозволяє запускати інференс моделей із 200 млрд параметрів і локально донавчати моделі до 70 млрд параметрів, не звертаючись до хмарних сервісів чи дата-центрів.

Пристрій побудований на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Це система-на-чипі, яка поєднує 20-ядерний CPU (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) та GPU (архітектура Blackwell) із підтримкою технології NVIDIA NVLink-C2C, що забезпечує у 5 разів більшу пропускну здатність, ніж PCIe Gen 5. Додатково використовується мережевий модуль NVIDIA ConnectX-7 із пропускною здатністю 200 Гбіт/с.

NVIDIA інтегрувала у DGX Spark повний стек своєї платформи ШІ — від GPU, CPU та мережевих рішень до бібліотек CUDA і NVIDIA AI Software Stack. Це означає, що комп’ютер готовий до роботи “з коробки”: розробники можуть відразу запускати ШІ-проєкти, не витрачаючи час на встановлення чи налаштування.

DGX Spark призначений для широкого кола ШІ-завдань: від створення агентів і генеративних моделей до комп’ютерного зору. Завдяки встановленому програмному стеку NVIDIA, користувачі можуть працювати з моделями Black Forest Labs FLUX.1, системою NVIDIA Cosmos Reason для візуально-мовних завдань чи чатботом Qwen3, оптимізованим під Spark.

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг під час презентації нагадав, що перший DGX-1 у 2016 році він особисто доставив Ілону Маску в компанію OpenAI. Саме з цього суперкомп’ютера, за його словами, “почалася ера сучасного ШІ, яка привела до появи ChatGPT”. Щоб символічно підкреслити тяглість історії, один із перших DGX Spark Дженсен Хуанг знову особисто передав Ілону Маску, цього разу — у штаб-квартирі SpaceX у Техасі.

Прогрес в галузі вражає. Система DGX-1 важила понад 60 кг, споживала 3200 Вт енергії та забезпечувала продуктивність 170 терафопс. Нова модель DGX Spark важить трохи більш як 1 кг, має продуктивність на рівні 1 петафлоп та споживає всього 240 Вт енергії. При цьому її ціна у понад 32 рази нижча за вартість DGX-1.

Першими новинку отримали великі компанії та спільноти розробників — Anaconda, Cadence, ComfyUI, Docker, Google, Hugging Face, JetBrains, LM Studio, Meta, Microsoft, Ollama, Roboflow. Вони вже тестують і оптимізують свої інструменти під нову платформу.

DGX Spark також випробовують у дослідницьких установах, серед яких NYU Global Frontier Lab. Її професор Кьонхьон Чо зазначив, що Spark дає змогу проводити експерименти з передовими ШІ-моделями без необхідності підключення до дата-центрів — навіть у галузях, де важлива конфіденційність, наприклад у медицині.

Рішення партнерів

Починаючи з 15 жовтня, DGX Spark можна замовити на NVIDIA.com, а також через партнерів компанії. Деякі з них вже анонсували власні рішення.

MSI представила настільний суперкомп’ютер EdgeXpert Desktop AI Supercomputer. Він побудований на чипі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-ядерний CPU + GPU Blackwell) із продуктивністю 1000 терафлопс, має 128 ГБ пам’яті LPDDR5x. Система здатна опрацьовувати моделі до 200 млрд параметрів або 405 млрд у парі двох систем. Вона важить лише 1,2 кг і підходить для лабораторій, фінтеху та медицини.

ASUS випустила Ascent GX10 — компактний настільний суперкомп’ютер (150×150×51 мм) на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Тут також міститься 128 ГБ пам’яті і забезпечується продуктивність 1 петафлоп. Вона подвоюється при з’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. Передбачено SSD-опції від 1 до 4 ТБ (PCIe 4.0–5.0), а для охолодження використовується система з п’ятьма тепловими трубками й двома вентиляторами.

GIGABYTE представила AI TOP ATOM — енергоефективний настільний суперкомп’ютер на базі NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, здатний видавати до 1 петафлоп (FP4). Система оснащена 128 ГБ об’єднаної пам’яті та SSD місткістю до 4 ТБ. Вона підтримує моделі до 200 млрд параметрів і 405 млрд при об’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. У комплект входить NVIDIA AI Software Stack і власна утиліта AI TOP Utility для роботи з LLM, LMM і ML-моделями.

Dell випустила Pro Max Mini AI PC — компактний ПК на NVIDIA GB10 Superchip з 128 ГБ пам’яті LPDDR5x та до 4 ТБ накопичувача. Потужність становить 1000 TOPS FP4, що дозволяє запускати моделі до 200 млрд параметрів або 400 млрд при об’єднанні двох пристроїв через ConnectX-7. Корпус має розміри 150×150×51 мм, вагу 1,31 кг і споживає 280 Вт. Передбачено Wi-Fi 7, HDMI 2.1b, кілька портів USB-C та 10GbE.

Джерело: techpowerup 1, 2, 3, 4, wccftech