
Великі мовні моделі ШІ вже здатні розпізнавати прихований підтекст, емоції та інші тонкощі у текстах на рівні з людьми.
Результати нещодавніх досліджень продемонстрували, що такі LLM як GPT-4, Gemini, Llama-3.1-70B і Mixtral 8×7B здатні певною мірою виявляти політичні погляди, сарказм, позитивні або негативні відтінки у словах. Автори дослідження з’ясували, що LLM майже так само добре аналізують настрої, політичні погляди, емоції та сарказм як і люди.
У дослідженні також взяли участь 33 добровольці. Загалом було проаналізовано близько 100 відібраних фрагментів тексту. Зокрема, у виявленні політичних поглядів GPT-4 виявився навіть більш послідовним ніж люди.
GPT-4 також виявився здатним вловлювати емоційне забарвлення та негативні і позитивні відтінки у тексті. ШІ розпізнавав, чи то текст писала роздратована людина, або ж глибоко обурена. Найбільш складним для розпізнавання LLM виявився сарказм. Однак і люди, що брали участь у дослідженні, не продемонстрували значних успіхів у розпізнаванні сарказму.
Розуміння того, наскільки сильні емоції відчуває людина чи наскільки вона саркастична, може мати вирішальне значення для підтримки психічного здоров’я, покращення у сфері обслуговування клієнтів і навіть забезпечення безпеки. Використання таких LLM як GPT-4 може значно скоротити час та вартість аналізу великих обсягів текстової інформації.
Соціологи часто витрачають місяці на аналіз текстів користувачів для виявлення тих чи інших тенденцій. З іншого боку, GPT-4 відкриває двері для більш швидких та оперативних досліджень, що особливо важливо під час криз, виборів чи надзвичайних ситуацій.
Використання подібних мовних моделей може спростити роботу журналістам-дослідникам та людям, що займаються перевіркою фактів. Інструменти на базі GPT-4 можуть допомогти відзначати емоційно забарвлені чи політично упереджені пости.
Однак прозорість, справедливість, неупередженість та політичні погляди все ще залишаються проблемою для ШІ. Між тим у розумінні та аналізі текстів Великі мовні моделі швидко наздоганяють людей. Подальші дослідження повинні включати систематичний та ретельний аналіз того, наскільки стабільні вихідні дані моделей ШІ.
Результати дослідження були опубліковані у журналі Scientific Reports
Джерело: The Conversation
Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% украінською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологіи та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.
Повідомити про помилку
Текст, який буде надіслано нашим редакторам: