Новости Устройства 16.05.2023 в 19:22 comment views icon

Процессоры на 1000 Вт появятся в 2025 году – Giga Computing опубликовала дорожную карту чипов для ЦОД NVIDIA, AMD и Intel

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg

Андрей Русанов

Автор сайта

Giga Computing – дочерняя компания Gigabyte, специализирующаяся на рынке корпоративных вычислений и решений на основе новейших архитектур центров обработки данных. Компания представила слайд с дорожной картой процессоров всех крупных компаний, поставляющих корпоративное оборудование. Карта ограничена 2025 годом и разделена между процессорами, видеокартами и чипами с вычислительными и графическими ядрами (APU).

Инфографика акцентирует на энергопотреблении самых мощных вычислительных решений NVIDIA, AMD и Intel и его росте со временем. Она наглядно показывает, что через два года потребление таких процессоров будет находиться в пределах 400-1000 Вт.

NVIDIA, AMD и Intel

Giga Computing ожидает перехода от процессоров на 270–280 Вт в 2022 году к средней мощности 500–600 Вт к концу 2025 года. Предположительно, этот набор включает будущие серии процессоров Intel Emerald и Granite Rapids, а также серию AMD EPYC Zen 5.

Согласно слайду, к началу 2025 года серверные графические процессоры на базе PCIe превысят потребление 500 Вт. В дорожной карте не упоминается какой-либо конкретный продукт, но известно, что NVIDIA сейчас работает над серверными чипами Blackwell, а AMD, скорее всего, внедрит архитектуру CDNA4.

Интересно, что в дорожной карте не указан «экзафлопный APU» AMD MI300 – ускоритель нового поколения AMD для центров обработки данных, уже анонсированный компанией в январе этого года. Подобно суперчипу NVIDIA Grace Hopper, он будет объединять стеки CPU и GPU. По данным Giga Computing потребление NVIDIA Grace Hopper может достигать 1000 Вт.

Онлайн курс UI/UX Design Pro від Ithillel.
Навчіться проєктувати інтерфейси з урахуванням поведінки користувачів, розв'язувати їх проблеми через Customer Journey Mapping, створювати дизайн-системи і проводити дослідження юзабіліті, включаючи проєктування мобільних додатків для Android та iOS і розробку UX/UI на основі даних!
Дізнатися більше

NVIDIA представила аппаратные ускорители для ChatGPT, обработки видео с помощью ИИ, генеративных и других моделей

Источник: VideoCardz


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: