Curiosamente, los modelos de IA estadounidenses no sospechan en absoluto que alguien viva en China, mientras que ninguno de los sujetos — podía imaginar un mundo fuera del binario de género.
El desarrollador inglés James Hancock presentó Imagine un proyecto de personaque nos permite explorar cómo la inteligencia artificial moderna percibe a la persona media.
Hancock creó una promoción especial que incluía preguntas sobre el nombre, la edad, el sexo, la región y un día en la vida de esta persona media, y la pasó por Llama3.1, Gemma2 y Qwen2.5 100 veces, recopilando finalmente los resultados que producían con más frecuencia.
Los resultados detallados de cada modelo pueden consultarse en Página de Hancock, Sin embargo, la imagen principal hoy es la siguiente: es un hombre de entre 27 y 32 años, hembra — según Llama3.1 y Gemma2, y macho en Qwen2.5.
Curiosamente, los pequeños modelos lingüísticos creen que en el mundo sólo hay personas de entre 25 y 35 años Además, ninguno de los modelos probados pudo imaginar un mundo fuera del binario de género, al menos en las 100 primeras respuestas.
En cuanto a la región, cada una tenía una distribución diferente: Gemma2 creía que la gente vivía principalmente en Rusia, Reino Unido o India, mientras que Llama3 mencionaba con más frecuencia Japón Al mismo tiempo, ninguno de los modelos estadounidenses mencionó la región china, mientras que el chatbot chino Qwen 2.5, por el contrario, no dio respuestas sobre ningún otro lugar de residencia de la persona media excepto China.
Entre los nombres de las respuestas de Gemma2, «Anya» fue el más utilizado, con la variación «Anya Petrova» a la cabeza de las respuestas de nombres de la modelo por un amplio margen. En su informe, Hancock aclaró que un usuario con este nombre registrado como vendedor de libros en Amazon con las portadas creadas por Stable Diffusion, por lo que puede tratarse de algún tipo de configuración automatizada. Llama3 afirmó con más frecuencia que la persona media se llamaba Emilia García, mientras que Qwen 2.5 mencionó sobre todo el nombre de Li Wen.
La mayoría de las respuestas similares pertenecían a la categoría de «especialidad», donde los modelos Meta y Google convergieron en un diseñador gráficoy el chatbot chino eligió a un desarrollador de software (aunque también se mencionó al diseñador gráfico en sus respuestas, la tercera más frecuente)
Código fuente de Imagine a person también disponible en GitHub. El propio promotor aclara que creó el proyecto principalmente por entretenimiento:
«Esto es sólo por diversión. Estos modelos lingüísticos se están ejecutando en mi máquina local utilizando versiones cuantificadas de los modelos originales (llama3.1 8b Q4_0, gemma2 2b Q4_0, qwen2.5 7b Q4_K_M). Establecí la temperatura de la consulta
Temperatura — es un hiperparámetro utilizado en algunos modelos de procesamiento del lenguaje natural, incluido ChatGPT, para controlar el nivel de aleatoriedad o «creatividad» en el texto generado. a 1,0. Con suerte, utilizando un modelo no cuantificado, experimentando con valores de temperatura o simplemente cambiando el prompt se obtendrán respuestas más creativas».
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