Un equipo de investigadores ha desarrollado un análisis de sangre que utiliza la inteligencia artificial para predecir la enfermedad de Parkinson siete años antes de que aparezcan los síntomas.
La enfermedad de Parkinson, un trastorno neurodegenerativo caracterizado por temblores, rigidez y lentitud de movimientos, es la afección neurológica de más rápido crecimiento en todo el mundo. El diagnóstico precoz ha resultado ser todo un reto, pero un nuevo estudio se muestra muy prometedor.
En la actualidad, el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson se basa en la observación de los síntomas relacionados con el movimiento. Sin embargo, cuando aparecen, ya se han producido daños importantes en el cerebro. Sin embargo, este nuevo análisis de sangre podría revolucionar el tratamiento de la enfermedad de Parkinson.
La detección precoz permitirá a los médicos intervenir antes de que la enfermedad progrese significativamente, lo que podría ralentizar o incluso detener su desarrollo. La prueba, basada en inteligencia artificial, analiza un panel de ocho biomarcadores sanguíneos que cambian en los pacientes con enfermedad de Parkinson. Los investigadores realizaron un cribado exhaustivo de las proteínas de la sangre para identificar nuevos biomarcadores y luego seleccionaron los que ya habían sido sugeridos en estudios existentes.
Durante el ensayo clínico, el algoritmo de aprendizaje automático alcanzó una asombrosa precisión del 100% en el diagnóstico de la enfermedad. A continuación, los investigadores investigaron la capacidad de la prueba para predecir el desarrollo futuro de la enfermedad de Parkinson.
El estudio se centró en pacientes con trastorno intermitente del comportamiento durante el sueño (iRBD, por sus siglas en inglés), en los que las personas representan físicamente sus sueños. Aproximadamente el 75-80% de los pacientes con iRBD acaban desarrollando sinucleinopatía, un grupo de trastornos cerebrales caracterizados por la acumulación de la proteína alfa-sinucleína asociada a la enfermedad de Parkinson. La herramienta de inteligencia artificial analizó muestras de sangre de estos pacientes y descubrió que el 79% de los perfiles sanguíneos de los pacientes con iRBD coincidían con los de las personas con enfermedad de Parkinson.
Y lo que es aún más impresionante, los investigadores hicieron un seguimiento de estos pacientes durante diez años. Las predicciones de la IA se hicieron realidad: el equipo identificó correctamente a 16 personas que desarrollaron la enfermedad de Parkinson, algunas hasta 7 años antes de que aparecieran los síntomas.
Este prolongado periodo de seguimiento refuerza la fiabilidad de la prueba y pone de relieve su potencial para la intervención precoz.
Fuente: interestingengineering