Блоги
Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града

Машинное обучение поможет метеорологам точнее предсказывать выпадение града


Ученые из Национального центра атмосферных исследований США научили сверточную нейронную сеть распознавать признаки гроз, свидетельствующие об образовании града, а также предсказывать величину градин. Оба этих параметра крайне сложно прогнозировать обычными методами, пишет EurekAlert.

Отметим, что на образование града во время грозы влияет тысяча метеорологических факторов: влажность воздуха, температура, характерные восходящие потоки, скорость ветра, его направление и даже структура бури. Современные компьютерные методы не в силах создать математическую модель всех физических характеристик грозы — это слишком сложно, а потому метеорологам приходится довольствоваться для прогнозов либо неточными моделями, либо относительно точными моделями, но только для небольшого кусочка грозы. Машинное обучение позволяет обойти потребность в полномасштабной сверхточной модели — вместо этого алгоритмы изучают огромное количество базовых данных, которые нетрудно достать, ищут в них малейшие закономерности и выделяют важные для образования града характеристики бури.

Как сообщается, созданная американскими исследователи нейросеть берет за основу радиолокационную отражательную способность бури, а также информацию о температуре воздуха, давлении, скорости и направлении ветра, после чего «достаточно успешно» делает прогнозы касательно возможности выпадения градин и их размера.

Поскольку для тренировки и оценки эффективности алгоритма специалисты использовали компьютерные симуляции, теперь они собираются протестировать модель в реальных условиях, чтобы затем начать ее практическое применение в метеорологии. По мнению ученых, возможность точнее предсказывать выпадение градин и их размер позволит эффективнее защищать урожаи, уменьшив количество убытков, наносимых непогодой сельскому хозяйству.

Источник: hightech.plus


Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: