Dicen que los ojos son el espejo del alma. Ahora, los investigadores afirman que también pueden ser un medio fiable para detectar deepfakes. Para ello, también tendrán que utilizar las herramientas empleadas para estudiar las galaxias y mirar dentro de los globos oculares. Todo tiene que ver con la forma en que se refleja la luz en los ojos, explica Adedjumoke Owolabi, estudiante de máster en la Universidad de Hull (Reino Unido).
Ovolabi trabajó con Kevin Pimblett, catedrático de Astrofísica y director del Centro de Excelencia en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Modelización. Juntos, compararon imágenes reales de personas con dipshots generados por IA. Para analizar el reflejo de la luz en los ojos de ambos grupos, el equipo utilizó dos herramientas astronómicas: el coeficiente de Gini y el sistema CAS.
El coeficiente de Gini mide la concentración de luz en una imagen basada en píxeles de una galaxia. Dependiendo de si el valor de Gini es 0 o 1, los investigadores pueden determinar si la estructura de la galaxia es suave o abarrotada, lo que indica la forma de galaxias elípticas o espirales, respectivamente. Del mismo modo, el sistema CAS permite a los astrónomos medir la distribución de la luz en las galaxias para determinar su morfología.
El equipo utilizó ambas herramientas para comparar los globos oculares izquierdo y derecho en imágenes reales y generadas por IA. Aunque el sistema CAS no fue lo bastante eficaz para identificar los difases, resultó que el coeficiente de Gini mostraba una diferencia notable.
Si los reflejos de luz en ambos ojos coinciden, lo más probable es que se trate de una foto auténtica. Si no, los resultados indican que se trata de un dipfake.
«Es importante tener en cuenta que no se trata de una herramienta perfecta para detectar imágenes falsas. Hay falsos positivos y falsos negativos. Pero este método nos proporciona un marco, un plan de ataque en una carrera armamentística para detectar deepfakes»», afirma el profesor Pimblett.
Fuente: thenextweb
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